Sales & Marketing

Customer Care

Tokyo, Tokyo
Work Type: Full Time

■募集背景/Why are we recruiting this position

〜 成長中のSaaS事業を支える新チーム、コアメンバーを募集 〜

2020年のサービス本格展開以降、多くの企業様からご支持をいただき、顧客数は順調に拡大を続けています。サービスの導入支援に加えて、お客様に長期的に価値を感じていただけるよう支援すべく、2024年、弊社ではCustomer Careチームを新設しました。

現在、チームは立ち上げフェーズにあり、顧客満足度の向上に向けた様々な施策の企画・実行や、業務プロセスの整備に取り組んでいます。今回は、組織の更なる成長に向けて、私たちとともにCustomer Careチームの「これから」を創っていただけるメンバーを募集します。

■業務内容/Responsibilities

Customer Careチームは主としてサービス利用決定後の導入サポートからオンボーディング、利用定着までを担います。

既存顧客に対し、以下の業務を通じて弊社ソリューションREMETISの価値を最大限に引き出し、ユーザー満足度を向上させ、サービスの長期利用を促進します。



  • 主に不動産・金融業界の顧客への自社サービスの利用定着と活用促進

  • 契約更新管理・更新対応

  • ID追加・新機能拡販などのクロスセル・アップセル

  • 問い合わせ対応などのカスタマーサポート業務

■必須/Required

  • 顧客(個人・法人問わず)との直接のやり取りを通じて、課題解決や要望対応を行った経験

  • 顧客の課題解決に関心が強く、丁寧なコミュニケーションができる方

  • 幅広いタスクを効率的かつ迅速に遂行できる方

  • 自身の業務範囲を超えて、チームや組織の課題解決に取り組む意欲のある方

■歓迎/Welcome

以下いずれかの経験を有する方

  • 法人営業の経験

  • 不動産業界での実務経験

  • IT業界での保守契約営業あるいはCustomer Support,、Renewal Manager等の経験

  • グロースフェーズのスタートアップでの就業経験

  • 部門やチームの立ち上げ経験

勤務地/Location

  • 東京都港区虎ノ門1-10-5 KDX虎ノ門一丁目ビル 11F

  • フルリモート勤務可能(顧客訪問あり)

■給与と待遇/Compensation

  • 雇用形態:正社員 

  • 契約期間:期間の定めなし

  • 試用期間:3ヶ月

  • 給与

    • 年俸制:4,000,000円 ~ 8,000,000円

    • 基本月給:333,400円〜666,700円(うち割増賃⾦⾒合部分78,000円〜156,000円/月)

    • 月40時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で支給

  • 勤務時間:

    • フルフレックス 

      • フレキシブルタイム(始業)  5時00分以降  

      • フレキシブルタイム(終業)22時00分まで  

      • コアタイム 無 

    • 1日あたりの所定労働時間:8時間

    • 休憩時間:60分

    • 時間外労働:あり

  • 休日

    • 完全週休二日制 (土・日)、祝

    • 有給休暇 20 日  (1,4,7,10月1日にそれぞれ5日ずつ付与)

    • 緊急休暇(有給):採用日において5日の緊急休暇を付与。以降、毎年1月1日において5日の緊急休暇を付与

  • 福利厚生

    • 健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険

    • スキルアップに繋がる本や業務に関する書籍の購入

    • 語学学習支援

    • 業績に応じて、ストックオプションを付与する場合あり

  • 就業場所全面禁煙

会社概要/Company Overview

事業用不動産売買を加速する統合データプラットフォーム『REMETIS』を開発・提供するスタートアップ企業です。サービスは現在、デベロッパー・ファンドを中心に、金融機関や建設、仲介会社等で利用の広がりをみせています。


サービス概要/Service Overview

REMETIS』の使い方は簡単で、物件情報をPDFファイルでドラッグ&ドロップするだけでデータベース化します。データは自動的に地図上に紐付けられ、過去の土地の売買履歴や賃料、利回りや地価、開発事例などの様々なデータと一元化され、ワンストップで不動産の投融資の分析に必要な情報が検索可能となります。 また、不動産流通の業務上は、売物件とともに買いニーズも整理でき、自動的に売りと買いをマッチング。属人的になりがちな物件紹介をシステマチックに行うことで、紹介漏れを防ぎます。上記によりスピーディーかつ精度の高い情報収集、収益性検討、物件紹介が可能となり、また導入企業の会議活性化、業務標準化、ペーパーレス化だけでなく、優良案件を見逃すことによる機会損失の低減を図ることを実現させます。

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